我院数字经济教研室魏强博士与浙江大学管理学院、江苏师范大学商学院的合作者合作撰写的论文《考虑消费者隐私顾虑的消费品以旧换新定价策略研究》发表于《中国管理科学》第10期。

论文简介：以旧换新作为消费品回收的有效方式，消费者参与以旧换新活动时的隐私信息保护是一个亟待解决的问题。研究从博弈论视角出发，考虑消费者的隐私顾虑，构建两周期博弈模型，探讨企业的最优以旧换新定价策略问题。研究发现：(1)在无隐私保护和有隐私保护两种情形下，两代新产品的零售价相同；在有隐私保护情形下，采用静态或动态定价策略时，参与以旧换新的消费者能够获得更多折扣。(2)无论采用哪种定价策略，当提供隐私保护的成本较低时，企业才更愿意提供有隐私保护的以旧换新策略。(3)当第二代新产品的创新增量水平显著提升时，动态定价策略对企业更有利；反之，静态定价策略更优。该研究聚焦消费品更新换代场景，不仅拓展消费者的隐私顾虑对企业动态定价策略的影响，进而给出企业的最优定价策略，同时探讨两种不同定价策略中消费者隐私保护服务问题；还能为消费品制造企业合理选择向消费者提供隐私保护服务，以及充分考虑产品的创新增量水平选择相应定价策略，均具有重要实践参考价值。