5月13日，由学校党委组织部、科技处主办,财经管理学院承办的第四十九期塔石人才特区学术沙龙活动在东区学生一站式社区顺利举办。本期沙龙以“数据驱动的在线评论有用性分析与旅游需求预测：机器学习与LLMs的比较”为主题，特邀魏强博士担任主讲人，周柏旭博士、樊汝杰博士担任与谈人。院长陈熙隆教授、数字经济教研室全体教师、无课博士及学生代表参与研讨，沙龙由副院长张红芳博士主持。

魏强从自身研究脉络切入，系统梳理了从运营管理、平台治理、供应链金融，逐步拓展至机器学习、AI预测、用户行为分析，再到自动驾驶、低空经济等前沿方向的研究演进。他重点围绕在线评论在旅游需求预测中的价值与痛点展开阐述，指出在线评论虽为重要数据来源，但普遍存在噪音干扰、信息偏差、虚假评论等问题，直接影响预测精度。为此，其研究构建了多维度评价指标，运用随机森林、支持向量机等机器学习模型筛选高价值评论，并引入大语言模型开展对比实验，验证了机器学习在净化数据、提升预测稳定性上的显著优势。与谈环节中，樊汝杰博士就文本分析方法拓展、模型嵌套优化提出建议；周柏旭博士针对BERT文本分类、文本长度处理等问题展开讨论；与会师生围绕机器学习与大语言模型差异、扎根理论与定量研究对比、模型准确性检验等议题深入交流，碰撞出诸多创新思路。

陈熙隆在总结讲话中肯定了魏强博士将机器学习与大语言模型引入旅游需求预测的探索，他鼓励师生既要深耕专业领域，又要主动拥抱人工智能等新技术变革，在交叉融合中提升学术创新能力，为学院学科建设和人才培养贡献更大力量。本次沙龙深化了师生对机器学习与LLMs的理解，为数字经济、人工智能与经管学科交叉研究注入新动能。学院将以此次沙龙为契机，推动学术交流常态化、多元化，助力师生在交叉融合中激发创新活力，以高质量学术研究赋能学科建设与人才培养高质量发展。